HISTOGRAMA Y POLÍGONO DE FRECUENCIAS

 

¿Qué es un histograma?

 

Cuartiles Agrupados o No

Desviacion Tipica

una de las propiedades de la media aritmetica

clasificación de datos

Tipos de datos

Se llama variable estadística o carácter a cada una de las características que pueden estudiarse de la población.

Las variables estadísticas pueden ser de dos tipos:

• Cualitativas: son aquellas en la que los resultados posibles no son valores numéricos. Por ejemplo: color del pelo, tipo de ropa preferida, lugar de veraneo, etc. 
• Cuantitativas: aquellas cuyo resultado es un número. A su vez, las hay de dos tipos:
  • Cuantitativas discretas: cuando se toman valores aislados. Por ejemplo: número de amigos de tu pandilla, número de veces que vas al cine al mes, número de coches que tiene tu familia.
  • Cuantitativas continuas: cuando, entre dos valores cualesquiera, puede haber valores intermedios. Es decir, se toman todos los valores de un determinado intervalo. Por ejemplo: peso de las personas, nivel sobre el mar en que se encuentra tu ciudad, medida del perímetro torácico.

Desviacion Absoluta

Medidas de Dispersion 

 

Interpretación de los Gráficos de Caja en el Análisis Descriptivo e Inferencial.

Los gráficos de caja, permiten conocer cómo se distribuyen los datos dentro de una variable.Los gráficos de caja pueden ser construidos con tan solo 5 casos y aportan más detalles acerca de las colas de la distribución. Representan la información que se observa en la figura:

1. Mediana. Valor que deja a la mitad de los casos por encima y a la otra mitad por debajo.
2. Primer Cuartil (Q1). El 25% de los casos se encuentran por debajo de este valor.
3. Tercer Cuartil (Q3). El 75% de los casos se encuentran por encima de este valor.
4. Rango Intercuartílico (RIC). Es la diferencia entre el tercer y el primer cuartil.
5. Límites Superior o Inferior (Ls o Li). Ls contiene los casos por encima de Q3 más 1,5 veces el rango intercuartílico o Li por debajo de Q1 – 1,5xRIC.
6. Cuando los valores no son posibles en lugar de emplear la aproximación anterior se escogen los valores máximo o mínimo de la muestra.
7. Los valores atípicos son aquellos que están más a allá de los límites inferior y superior. Cuando los valores atípicos están más allá de 3 veces el RIC en lugar del 1.5 son denominados valores extremos.